文献推荐换一换
卷积神经网络STAP低空风切变风速估计
由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计.对此,该文提出一种基于卷积神经网...
文献获取一种基于改进VGG16网络的人脸表情识别算法
针对神经网络对人脸表情进行识别时,使用的分类损失函数主要是交叉熵损失函数,导致网络对于不同人脸表情类别识别率不高的问题,将类别注意力机制和上下文感知金字塔...
基于动态图卷积神经网络的运动想象脑电信号研究
运动想象是一种认知神经科学领域的概念,指的是在不实际运动的情况下,通过想象运动来激活大脑相应区域的神经元.传统的CNN在处理EEG信号时存在劣势,因为EEG信号是一...
基于卷积神经网络的高效量子态层析方法
通过系统梳理多种量子态层析技术的重构算法,并结合MATLAB数值模拟,比较分析了线性重构与回归估计,极大似然估计,以及基于深度神经网络量子态层析方法的重构效果.结...
基于卷积神经网络的烧结成品率预测
成品率是综合反映烧结矿产量,质量和能耗的关键性指标.针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实...
结合卷积神经网络与多层感知机的渐进式多阶段图像去噪算法
结合卷积神经网络与多层感知机的渐进式多阶段图像去噪算法 doi:10.11896/jsjkx.230100140图像处理图像去噪深度学习卷积神经网络多层感知机特征融合计算机科学薛金...
基于VMD-CNN-LSTM的农业大棚园区用电负荷短期预测
针对农业大棚用电负荷受农村供电能力,气象因素等的影响,具有强波动性和高非线性的问题,综合大棚短期负荷的气象特征和时序特征,提出了一种基于变分模态分解(variati...
基于自注意力的卷积神经网络结构损伤识别
传统的损伤识别技术依赖于人工特征工程和机器学习技术.深度学习在现代结构损伤识别方面的应用,使得精度和效率取得了显著的提高.文章以现有的深度学习技术为基础,提...
